- 2026-07-01 16:42:13
香港建筑维护与翻新服务商广达工程申请在美上市 拟募资2800万美元
智通财经APP获悉，香港的建筑维护与翻新服务供应商广达工程（Worldstar Engineering Holdings）向美国证券交易委员会(SEC)提交了申请，拟通过 IPO 募集至多 2800 万美元。该公司计划通过以 5 至 6 美元的发售价格区间提供 500 万股股票来募集 2800 万美元。按拟定价格区间的中值计算，Worldstar Engineering Holdings 的市值将达到 1.38 亿美元。Worldstar Engineering Holdings 通过其香港子公司 WEHK 开展业务，该公司在全香港提供翻新、维护、改建和增建(RMAA)服务，以及油漆和室内装潢工程。公司的工程涵盖公共和私营部门的项目，尽管从历史来看，其绝大部分收入都源自单一的主要客户——该客户是一家注册的一般建筑承建商，经常担任香港公共和私营工程的主承建商。这家总部位于香港的公司成立于 1999 年，在截至 2025 年 9 月 30 日的 12 个月内实现了 2500 万美元的收入。该公司计划在纳斯达克(Nasdaq)上市，不过目前尚未选定股票代码。Stratosphere Capital 是此次交易的独家账簿管理人。
- 2026-07-01 16:24:28
法国红酒生产商Lagarosse Holdings(LAGH.US)申请在美IPO 拟募资2900万美元
智通财经APP获悉，总部位于法国、在波尔多拥有酒庄的红酒生产商、出口商及零售商Lagarosse Holdings(LAGH.US)于周二向美国证券交易委员会(SEC)提交申请，拟通过首次公开募股(IPO)筹资最高2900万美元。Château Lagarosse是一家波尔多产区酒庄葡萄酒生产商、出口商及零售商，总部位于法国塔巴纳克(Tabanac)，地处卡迪亚克波尔多丘(Cadillac Côtes de Bordeaux)法定产区。公司拥有并经营一座占地45公顷的酒庄，其中约34公顷为活跃耕作区，所有核心酿酒工序均在庄园内完成，包括酿造、调配、装瓶及贴标。其葡萄酒以三个主要品牌销售：Château Lagarosse Cadillac Côtes de Bordeaux、Château Lagarosse Les Comtes和Douley de Château Lagarosse，并通过两个渠道分销：面向欧盟以外地区的出口销售(对象为分销商、零售商及终端消费者)，以及面向欧盟内部的本地销售(对象为餐厅、零售商及个人消费者)。这家总部位于法国塔巴纳克的公司成立于2011年，截至2025年9月30日的12个月内实现营收400万美元。公司计划在纳斯达克或纽约证券交易所美国板块(NYSE American)上市，股票代码为“LAGH”。American Trust Investment Services担任该交易的唯一簿记管理人。
- 2026-07-01 16:22:11
勘探阶段稀土矿商IMC Rare Earths (IMC.US)冲刺美股 拟IPO募资2000万美元
智通财经APP注意到，IMC Rare Earths 是一家在巴西拥有项目的勘探阶段稀土矿业公司，该公司向美国证券交易委员会(SEC)提交了申请，拟通过 IPO 募集至多 2000 万美元。该公司计划通过以 4 至 6 美元的发售价格区间提供 400 万股股票来募集 2000 万美元。在拟定价格区间的中点计算，IMC Rare Earths 的市值将达到约 6.2 亿美元。此外，现有股东持有的另外 610 万股股票正根据一份转售招股说明书进行登记。IMC Rare Earths Ltd 是一家尚未实现收入的矿产勘探与开发公司，专注于巴西的稀土元素。其核心资产是 Itarantim 项目，这是一个横跨巴伊亚州和米纳斯吉拉斯州的离子吸附型粘土矿床，已探明的矿产资源量约为 11 亿公吨。该公司的重点是磁体稀土元素，主要是钕、镨、镝和铽，这些是用于电动汽车、风力涡轮机、国防系统和消费电子产品的永磁体的关键投入原料。IMC 阐明的长期目标是在巴西建立一个涵盖采矿、分离和氧化物生产的垂直一体化稀土供应链，瞄准西方市场以作为中国供应的替代方案。这家总部位于巴西圣保罗的公司成立于 2025 年，并计划在美交所(NYSE American)上市，股票代码为 IMC。IMC Rare Earths 此前于 2026 年 2 月 24 日秘密提交了上市申请。Roberts & Ryan 和 Revere Securities 是此次交易的联席账簿管理人。
- 2026-07-01 16:04:19
市场环境生变 韦丹塔分拆铜矿公司CopperTech Metals(CUX.US)推迟4亿美元IPO
智通财经APP获悉，周二，从韦丹塔(Vedanta)分拆而来、主营赞比亚铜矿业务的CopperTech Metals(CUX.US)以市场状况为由，推迟了其首次公开募股(IPO)。此前，该公司申请通过发行2350万股股票、以每股16至18美元的价格区间筹集4亿美元资金。CopperTech Metals是一家注册于美国的铜和钴生产商，控制着中非铜矿带最大的铜矿体系之一，其核心资产是位于赞比亚铜带省的孔科拉铜矿(Konkola Copper Mines)。该公司运营着一个一体化的采矿平台，拥有长达数十年的资源基础，并依托现有的矿山、选矿厂、冶炼厂、精炼厂和尾矿浸出厂等基础设施。CopperTech计划在未来五个财年内投入27亿美元的资本支出，目标是在2030财年实现约每年27万吨的平均产量，以应对人工智能(AI)基础设施、数据中心和电网电气化等领域不断增长的铜需求。这家总部位于纽约的公司成立于2025年，在截至2026年3月31日的12个月内实现营收13亿美元。该公司原计划在纽约证券交易所上市，股票代码为“CUX”。花旗集团、Cantor Fitzgerald、BMO资本市场、RBC资本市场、道明证券、Stifel和William Blair原定为此次发行的联席账簿管理人。
- 2026-07-01 15:25:14
微软(MSFT.US)酝酿再挥刀裁员!“AI颠覆一切”席卷企业经营 算力基础设施预算加速替代人力
智通财经APP获悉，有媒体援引知情人士透露的消息报道称，美国科技巨头微软(MSFT.US)准备实施新一轮裁员举措，此轮裁员有可能影响数千名员工。媒体报道称，这家科技巨头正寻求裁减其全球员工总数不到2.5%的岗位;根据其截至2025年6月30日提交给美国证券交易委员会(即SEC)的一份员工团队文件，该公司当时约有228,000名全职员工。微软此次的裁员计划在“AI颠覆一切”降本增效逻辑开始全面引爆新一轮企业经营效率大革命以及甲骨文、谷歌等科技巨头们大幅增加AI算力基础设施投资以推进更加强劲AI算力资源创收路径的宏观背景下被媒体重磅披露，凸显出这些科技巨头们都在力争腾出更大规模现金来建设AI算力基础设施以及拥抱“AI颠覆一切”基调之下的降本增效宏大叙事。更准确地来说，微软正在把部分重要组织结构从传统软件销售、IT咨询与IT外包业务交付、游戏消费业务等长期以来冗余且复杂结构，重新压缩成紧密服务于围绕AI推理端云计算基础设施与Copilot AI应用渗透加速的全球AI数据中心建设进程以及AI应用相关高效率经营机器。6月初的一项统计数据显示，美国科技行业在5月宣布了近两年来最大规模的裁员计划，再结合甲骨文公司近日宣布的在过去12个月里裁员2.1万人的重磅新闻动态，意味着这些聚焦前沿技术趋势的科技公司正在不断加大与人工智能算力基础设施相关联的巨额支出/预算，同时也凸显出Anthropic引爆的AI智能体(即AI Agent)超级大浪潮带来的降本增效以及劳动生产率创纪录增长轨迹可能是以大规模裁员为代价。包括甲骨文、微软、亚马逊以及谷歌在内的全球科技公司可谓正在把资本配置重心从传统人力扩张，大规模转向AI算力基础设施扩张，以满足井喷式扩张的云端AI推理算力资源，数据库软件与云计算超级巨头甲骨文公司在监管文件中更是明确承认AI技术部署已经并可能继续导致员工减少。华尔街金融巨头高盛最新的测算数据显示，全球AI资本开支基准模型预计从2026年每年7650亿美元增长至2031年每年1.6万亿美元，2026至2031年累计资本开支预计约7.6万亿美元，美国数据中心电力需求预计将从2025年31GW升至2027年66GW。摩根士丹利表示，AI算力军备竞赛进入系统级扩张阶段，该机构对于2026年美国大型科技巨头们资本开支预期从一年前的4330亿美元大幅上修至8050亿美元，2027年资本开支则有望达到1.1万亿美元较此前预测的9500亿美元再度上调。从Xbox到销售咨询团队，微软新一轮裁员在即! 科技巨头们进入“人力资源换算力”阶段知情人士透露的消息显示，即将到来的裁员预计最早将于下周宣布。据报道，此次重组式裁员将覆盖微软多个业务部门，尤其将影响Xbox游戏业务部门，以及销售和咨询相关岗位。在6月的早些时候，The Information曾另行报道称，这家OpenAI大股东兼云计算平台领军者、Windows开发者也在考虑其Xbox游戏业务部门的结构性选项，其中包括潜在的重大分拆，或将其彻底重组为全资子公司。这一最新的裁员决定也将符合微软在6月30日财年结束后立即进行运营业务部门全面重组的历史模式。虽然2.5%的裁减比例意味着数千个岗位，但这一轮裁员明显小于此前几批;2025年7月，该科技巨头实施了近年来最大规模裁员之一，裁减了近4%的员工，约9,000个岗位，令全球投资者感到意外。此举发生之际，微软继续在各项核心业务运营成本之间进行平衡，将一部分冗余且庞杂的资源从成熟的现场团队和消费者业务部门转移出来，以维持其当前最核心的人工智能算力基础设施相关的大规模资本投资以满足近乎无止境的AI云推理端算力需求。此次重组也反映了美国科技企业收紧开支的更广泛趋势，即各大业务部门正在专注于裁减可被聚焦于代理式AI工作流的AI智能体替代的员工团队，以资助昂贵的AI算力基础设施项目。这些战略性大裁员仍然是今年整个科技行业的主导业务经营主题之一，Facebook母公司Meta(META.US)已经计划裁减10%的员工，电商与云计算超级巨头亚马逊(AMZN.US)则计划在全球范围内裁减约16,000个岗位。这一趋势并不局限于科技行业，传统媒体和金融行业的各大领军者们也在进行类似调整，以适应AI时代的人力资源效率以及整体劳动生产率变革趋势。微软新一轮裁员揭示科技巨头新资本纪律：低效岗位被压缩，AI基础设施成为资本配置最高优先级继甲骨文在过去12个月里将员工人数大幅减少了2.1万人之后，微软计划裁减不到全球员工总数2.5%的岗位，受影响部门包括销售、咨询与Xbox;与此同时，美国科技、媒体乃至金融公司都在一边控成本，一边大举将资源投入AI算力基础设施或者AI应用部署进程。毋庸置疑的是，“AI颠覆一切”逻辑开始全面引爆新一轮企业经营效率革命。比如推特联合创始人Jack Dorsey领导的Block公司一次性裁员超过4000员工，接近该科技公司员工总数的一半。该公司的公开声明显示AI智能体模式的代理式AI工具让更小团队也能维持更高效率经营;其CFO之后进一步表示，聚焦于AI智能体的代理式工作流带来的经营效率大幅提升，所引发的深度裁员对任何企业而言几乎是“不可避免”的。微软高管团队持续聚焦于在财年转换节点持续做“组织去脂肪化”：Xbox、销售、咨询这类人力密集或增长弹性有限的部门被压缩，而Azure AI、Microsoft 365 Copilot、Foundry、AI大模型托管、云端推理AI算力租赁平台和企业AI工作流生态才是资本优先级。微软CFO Amy Hood此前也表示微软预计未来几个季度员工数同比下降，并强调提升运营速度、敏捷性和更紧凑的责任团队。换句话说，微软正在进入“用人力成本换算力预算”的新增长阶段，若AI货币化增长路径加速扩张，这会被投资者们视为提高资本效率的重大积极信号。这也足以说明微软的新一轮裁员不是需求崩塌式防守，而是与“AI颠覆一切”趋势下的降本增效高度相关，且是该大趋势下非常典型的AI时代企业资本再配置路径：减少低效率的成熟业务、低增长或利润率压力较大的人工相关企业经营成本，而是力争把经营杠杆让渡给高资本密度的AI数据中心建设进程以满足指数级算力需求，力争用更高资本强度的AI算力栈预算替代传统人力资源扩张——即愈发聚焦AI GPU/AI ASIC、HBM、数据中心CPU、数据中心光互连系统、交换机、液冷、核心电力设备以及AI网络安全平台等AI算力链条核心，将继续成为资本市场最核心的“企业预算迁移受益链”。摩根士丹利以及高盛等华尔街大行们的最新预期可谓凸显出AI算力基础设施层面的供应链瓶颈已经从“大规模购买GPU/ASIC”扩展到“力争同时解决数据中心电力设备、液冷散热、数据中心CPU、DRAM/NAND/HBM、数据中心光通信/光互连、高性能以太网网络基础设施、变压器、燃气轮机等整套完整链条的AI数据中心交付流程”。摩根士丹利预测到2028年，接近3万亿美元AI相关基础设施投资将流经全球经济，而且超过80%的支出仍在前方。
- 2026-07-01 14:55:25
Piper Sandler重启支付与消费金融覆盖，Block(XYZ.US)获唱多连升两级至“增持”评级
智通财经APP获悉，投行Piper Sandler对多只支付及消费金融股采取了评级行动，其中将 Block (XYZ.US) 连升两级（由“减持”上调至“增持”），并给予 PayPal (PYPL.US) “中性”评级。分析师 Bill Carcache 表示，"我们以选择性积极的观点启动对支付与消费金融板块的覆盖，""近期的跑输大盘主要由估值倍数压缩驱动，而非每股收益恶化。"该行指出："我们持积极看法的依据在于各公司的特定驱动因素：Visa / Mastercard 的网络韧性与服务增长、American Express 的稳健复利增长、Capital One 因收购 Discover 带来的盈利潜力、Block 的毛利润增长与利润率扩张，以及 Affirm 的经常性借贷收入韧性与 GAAP 每股收益规模化增长。PayPal 评级为中性，是因为其低估值与尚未解决的手续费率和交易利润率压力相互抵消。"以下是具体的评级调整：Block(XYZ)：从"减持"连升两级至"增持"，目标价从 58美元上调至 100美元；PayPal(PYPL.US)：评级为"中性"，目标价从 46美元下调至 42美元 ；Affirm Holdings(AFRM.US)：评级为"增持"，目标价 103美元；American Express(AXP.US)：评级为"增持"，目标价 396美元；Capital One Financial(COF.US)：评级为"增持"，目标价 254美元；Mastercard(MA.US)：评级为"增持"，目标价 597美元；Visa(V.US)：评级为"增持"，目标价 394美元 。
- 2026-07-01 14:53:12
市场还用“周期股”定价闪迪(SNDK.US)？分析师：美光财报确认内存超级周期，8月财报或成引爆点
智通财经APP获悉，闪迪(SNDK.US)正成为AI推理需求爆发的直接受益者。企业级SSD在大规模存储工作负载中的关键地位日益凸显，而公司管理层正以长期供应协议取代波动的现货定价，显著提升收入可见性，并降低传统NAND业务的周期性特征。即将到来的8月财报或成为重要催化剂——若管理层确认企业级SSD需求走强、扩大长期协议并上调指引，股价有望获得进一步提振。财经分析师Yiannis Zourmpanos发文称，随着Stargate QLC SSD的商业化落地及未来高带宽闪存(High Bandwidth Flash)技术的推进，闪迪已为AI基础设施的下一阶段发展做好布局。尽管自上次覆盖以来股价已累计上涨34%，但市场仍在沿用旧的周期性估值框架，闪迪估值或仍被低估。投资逻辑：美光财报验证超级周期，AI硬件改变内存经济学美光(MU.US)最新财报充分展示了AI硬件基础设施如何重塑内存行业的经济模式：拥有顶尖企业级SSD产品线并保持良好供给纪律的厂商，正获得丰厚回报。闪迪显然是其中的受益者。尽管市场注意力仍集中在GPU和HBM上，但即将到来的AI瓶颈将是存储。智能体AI(Agentic AI)对高性能NAND、企业级SSD、KV缓存和存储的依赖与日俱增。美光已确认这一趋势，而尽管闪迪自上次覆盖以来上涨了34%，我认为市场仍低估了其潜力。美光业绩远超预期：NAND收入暴增360%，供应紧张或延续至2027年市场普遍预期美光业绩强劲，但实际数据更为惊艳：营收达415亿美元，NAND业务同比增长超360%;企业级SSD收入首次突破50亿美元，环比增长逾一倍，标志着存储作为AI基础设施细分领域的快速增长。然而，美光财报中最关键的一点在于，管理层彻底否定了内存行业的一项传统范式。美光并未表示供应短缺将随时间正常化，而是指出行业紧张格局可能持续至2027年。这一判断或比季度业绩本身更为重要，因为它颠覆了半导体投资的基本前提之一。过去，每一轮盈利高峰都会刺激内存厂商扩产，最终导致定价环境恶化。如今局面已截然不同：先进NAND产能建设需巨额资本开支，且行业大部分产能正转向HBM生产。并非供给过剩，而是制造复杂性叠加强劲的AI需求共同造成供给约束。由此形成的行业环境，远比投资者所习惯的以往周期更为健康。AI基础设施超越GPU：推理时代呼唤海量存储谈及AI基础设施，多数投资者首先想到的是英伟达加速器。模型训练需要GPU和HBM，但推理带来全新挑战：为高效处理数百万次查询，大语言模型需海量存储支撑。KV缓存、检索数据库和持久化模型存储，正成为推理经济可行性的关键。闪迪管理层在近期瑞穗会议上恰好谈到这一点。首席执行官David Goeckeler表示，客户已不再仅关注算力需求，而是在寻求推理工作负载中计算、DRAM、HBM和NAND的最优配比。这是行业逻辑的重大转变——存储已成为AI架构不可或缺的一环。企业级SSD目前约占闪迪业务的四分之一。更为关键的是，新款QLC Stargate平台已刚刚开始商业交付，且正值美光企业级SSD业绩强劲的背景下。企业级SSD并非与HBM竞争，而是与之互补，为推理提供可扩展的存储层。商业模式悄然转型：从现货定价到长期协议，降低盈利波动或许最被低估的变化与技术无关。数十年来，NAND制造商为交易性市场生产芯片，季度定价波动直接影响厂商盈利，由此带来巨大业绩波动性，也压制了内存厂商的估值水平。闪迪正悄然转变其商业模式：管理层签署了多项长期供应协议。此类协议在设定价格地板的同时，允许参与方分享市场价格上涨的红利。正如首席财务官Luis Visoso所解释，公司目标并非通过牺牲定价换取协议期限，而是建立持续供应，使生产商与超大规模客户共同受益。协议包含固定价格和价格区间条款，保护各方免受价格剧烈波动影响。值得关注的是，美光也正以“战略客户协议”方式推进同一策略。当两大行业领袖采取相同商业模式时，这已非个别尝试，而是全行业趋势。行业正转向波动性更低、收入可预测性更强的新结构。若此模式持续推广，NAND有望逐步演变为基础设施业务——长期客户协议足以支撑远高于传统周期性商品厂商的估值。闪迪8月财报为何可能比预期更重要?美光财报令闪迪即将于8月公布的季度业绩更受瞩目。市场共识已预期一组亮眼数据，但业绩本身或许仅是兴奋的次要理由。Zourmpanos指出，投资者应重点关注财报中的三大方面：第一，管理层关于企业级SSD需求的评论，将厘清美光的强劲增长是行业共性还是公司个例。基于管理层近期讨论，对行业需求强劲抱有充分信心。第二，关注长期协议的任何新增进展。每增加一份协议，都将降低盈利波动、提升收入可见性。第三，Stargate商业化进程及高带宽闪存的开发进展，将提供关于AI基础设施演进方向的更多线索。高带宽闪存仍处于早期开发阶段，但管理层已将其视为解决AI推理问题的长期方案——该技术将显著更高的存储容量与大幅提升的带宽相结合，远超传统NAND。商业化或尚需时日，但这构成了当前闪迪估值中尚未计入的重要期权价值。估值：取决于一个核心问题尽管经历了惊人涨幅，Zourmpanos认为闪迪估值仍具吸引力。市场仍在用旧的内存行业倍数，而非将其视为AI基础设施企业。乍看之下，公司估值似乎偏高：远期市盈率32倍，远期市销率15.6倍，均远超美光的对应倍数(15倍和10倍)。但以下因素大幅降低了这些倍数：首先，市场共识预计公司营收将从2026财年的196亿美元跃升至2027财年的435亿美元。这意味着市销率将从15.8倍在一年内压缩至7倍，第二年远期市盈率将降至11倍——这种倍数快速收缩在AI基础设施龙头中实属罕见。其次，美光最新财报释放出NAND定价、企业级SSD及AI推理存储需求强于预期的信号。因此闪迪存在较大的业绩上调可能。若管理层在8月宣布超预期并上调指引，当前估值相对长期盈利能力将显得极为便宜。但若干风险值得关注：执行风险——企业级SSD资质认证流程漫长，客户部署延迟可能拖累增长;技术风险——高带宽闪存等技术仍处开发阶段，需生态适配才能产生收入;高预期风险——股价大涨后，即使业绩不错，若未超预期仍可能令投资者失望。Zourmpanos认为，投资者仍在用旧的内存范式评估闪迪。公司已转型为AI基础设施提供商，收入可见性持续改善，企业级业务敞口不断扩大，且手握瞄准下一轮推理浪潮的核心技术。市场的认知终将跟随基本面的结构性转变。
- 2026-07-01 14:41:31
广发证券：市场低估联发科与谷歌合作潜力 博通(AVGO.US)与高通(QCOM.US)订单或受影响
智通财经APP获悉，谷歌(GOOGL.US)新一代AI芯片TPUv9(代号“Triggerfish”)的供应链格局正在经历一场深刻变革。据广发证券最新报告，谷歌已选择联发科(2454.TW)而非博通(AVGO.US)或高通(QCOM.US)来构建其第九代张量处理器(TPU)，这标志着谷歌定制芯片战略的一次重大转向。此前，博通在6月初的财报会议上已首度证实，谷歌正寻求引入其他芯片供应商，意味着博通将失去谷歌TPU相关设计订单的独家供应地位。受此消息冲击，博通股价当日重挫约13%，创下公司最大单日跌幅纪录。技术角力：336G SerDes如何击败448G此次联发科胜出的关键在于高速传输接口技术方案的选择。据供应链消息，谷歌原计划在TPUv9中导入448G SerDes架构以提升芯片带宽，但受限于信号完整性、功耗与散热挑战，进度远不如预期。业界分析认为，448G光模块所需的DSP恐怕需要采用2纳米制程，相关产能最快2028年至2029年才有望放量。为避免TPUv9开发时程受影响，谷歌转而制定了336G SerDes作为过渡规格。联发科凭借多年积累的高速接口IP能力以及与台积电先进制程的合作经验，成功完成了客制化设计并取得了主要开发机会。原本押宝448G SerDes的博通，则受制于技术成熟度与产品时程压力，暂时失去了主导权。谷歌TPU代际更迭：从“斑马鱼”到“扳机鱼”的进化谷歌TPU的产品战略正经历一次重大升级。上一代TPUv8系列被拆分为两条独立产品线：由联发科研发、专为推理场景优化的TPUv8i“斑马鱼”(Zebrafish)，以及由博通打造、面向训练场景的TPUv8t“太阳鱼”(Sunfish)。而到了第九代产品，谷歌力求打造“一站式”算力方案——单芯片可同时承载训练与推理任务。TPUv9“扳机鱼”的核心亮点在于：搭载容量提升2至3倍的超大静态随机存取存储器(SRAM)，联发科新增独立CPU芯块，与主计算芯粒集成在同一封装内，可无缝切换AI训练与推理两类算力任务。据知名供应链分析师郭明錤透露，Triggerfish将支持下一代HBM4E内存，更大的SRAM容量将允许更多活跃工作负载保留在芯片上，减少数据移动并提升推理效率。在量产时间表上，TPUv9系列预计2027年第三季度启动量产，首款型号为“Humufish”(胡穆鱼)，Triggerfish则于2027年第四季度投产，两款芯片均将在2028年实现大规模放量出货。郭明錤预估Humufish终身出货量约为400万至500万颗，Triggerfish将再增加100万至200万颗。机构预测2027年谷歌TPU整体出货量约1000万至1100万颗。广发证券：市场低估Triggerfish潜力，上调联发科ASIC收入预期至23亿美元广发证券分析师Jeff Pu在最新报告中明确表示，市场低估了联发科Triggerfish处理器的潜力。他指出：其一，ASP显著提升。 Triggerfish的平均售价预计达1.8万美元，高于Humufish的1.3万美元及Zebrafish的5,500美元。在v9平台中，Triggerfish占比约50%。其二，业务边界拓展。 联发科凭借大容量SRAM及模拟器CPU，将业务从训练(v8t)扩展到推理市场——而推理正是博通的传统优势领域。其三，2nm工艺的独家地位。 对于v9版本，广发证券认为Humufish是唯一采用2nm工艺的SKU，竞争对手届时推出2nm产品的可能性很小。此前传闻中博通的2nm“Blade Runner”项目尚未取得进展。其四，v10项目的领先优势。 广发证券认为联发科也是谷歌TPUv10的领跑者。基于以上判断，广发证券将联发科2028年ASIC相关业务的收入预期从15亿美元上调至23亿美元。广发证券海外电子产业首席分析师蒲得宇进一步将联发科2026-2028年ASIC营收预测上调至25亿、180亿、730亿美元，2027年每股获利上调3%，目标价调升至6,420元新台币。行业格局：联发科从手机芯片厂商到AI ASIC挑战者的蜕变过去一年间，联发科已明显超越其传统的智能手机业务根基，成为多家美国科技巨头定制AI硬件的战略合作伙伴。联发科近期深化了与英伟达在GB10 Grace Blackwell Superchip及更广泛AI计算计划上的合作;同时与微软围绕边缘AI扩大合作，展示了在联发科芯片上运行微软Phi模型的云到设备AI工作流。据了解，联发科已将2026年AI加速器ASIC营收预估上修至20亿美元，并看好2027年进一步达数十亿美元规模。联发科执行长蔡力行此前指出，全球数据中心ASIC市场规模可望于2027年达到700亿至800亿美元，公司目标取得10%至15%的市场占有率。Counterpoint Research预计，到2028年，联发科将贡献全球AI ASIC服务器计算芯片出货量的四分之一。随着Zebrafish于2026年底量产、Humufish于2028年放量，联发科在谷歌TPU供应链中的地位将持续巩固。不过，博通并未完全退出竞争。业界认为，随着AI数据中心持续朝光通讯架构演化，高频数据传输难度将持续提高。博通预计2028年仍将推出一款新TPU产品——Whalefish(或Sunfish x2)，但其制程节点及HBM均处劣势，出货规模有限。
- 2026-07-01 14:29:47
乐道6月交付11,743台，同比增长83.5%，上半年交付42,463台，同比增长33.3%
智通财经获悉，乐道汽车6月交付新车11,743台，同比增长83.5%；上半年累计交付新车42,463台，同比增长33.3%，成交均价超24万元，实现量价齐升。乐道L80上市46天交付10,000台，创纯电大五座SUV交付破万最快纪录。上半年，乐道品牌全系新车搭载蔚来ES9同款旗舰芯片神玑NX9031和蔚来世界模型NWM，行业首次将全球旗舰级智能科技全面带入20-30万市场。
- 2026-07-01 14:26:09
蔚来公司6月交付40597台，创今年以来新高，同比增长62.9%
2026年6月，蔚来公司交付新车40,597台，创今年以来新高，同比增长62.9%。其中，蔚来品牌交付新车21,908台，同比增长50.1%；乐道品牌交付新车11,743台，同比增长83.5%；firefly萤火虫品牌交付新车6,946台，同比增长76.7%。2026年上半年，蔚来公司共交付新车191,123台，创历史新高，同比增长67.4%，三品牌上半年交付量均创历史新高。其中，蔚来品牌交付新车119,488台，创历史新高，同比增长60.5%；乐道品牌交付新车42,463台，创历史新高，同比增长33.3%；firefly萤火虫品牌交付新车29,172台，创历史新高，同比增长271.9%。截至目前，蔚来公司已累计交付新车1,188,715台。
